L'intelligence artificielle aide les astronomes à estimer l'âge des étoiles

Écrit par ندى ماهر عبدربه à la date de 2023/10/30

Cet article est rédigé à l'origine en arabe et a été traduit à l'aide d'un service automatisé tiers. ArabiaWeather n'est pas responsable des éventuelles erreurs grammaticales.

<p style=";text-align:left;direction:ltr">Arabia Weather - Dirigée par des scientifiques de l&#39;Université britannique de Keele, une équipe de recherche a réussi à développer une technique d&#39;apprentissage automatique qui permet aux astronomes d&#39; <strong>estimer l&#39;âge des étoiles avec plus de précision</strong> que les méthodes actuellement utilisées, et ces méthodes actuelles reposent sur la déduction de l&#39;âge des étoiles. composition chimique des étoiles.</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> L’apprentissage automatique est une branche de <strong>l’intelligence artificielle</strong> qui vise à améliorer les résultats des systèmes en analysant d’énormes quantités de données. Pour illustrer cela, un exemple peut être utilisé pour distinguer les chiens des chats. Il alimente l&#39;intelligence artificielle avec des dizaines, voire des centaines de milliers d&#39;images de chiens et à peu près le même nombre d&#39;images de chats, et le logiciel intelligent recherche des modèles statistiques qui lui permettent de distinguer avec succès les chats des chiens. transforme ces modèles en lois de nature probabiliste.</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Lors de l&#39;examen de nouvelles images qui n&#39;étaient pas disponibles auparavant, il utilise ces règles pour faire la distinction entre les chiens et les chats. Avec chaque nouvelle image ajoutée à la base de données, les performances du système s&#39;améliorent la fois suivante. Ce processus est similaire à la façon dont nous, les humains, apprenons dans notre quotidien dès le plus jeune âge. </p><p style=";text-align:left;direction:ltr"></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"><img alt="" src="/sites/default/files/uploads-2020/%D8%AA%D8%B7%D9%88%D9%8A%D8%B1%20%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A7%D8%AA%20%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1%20%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A%20%D9%8A%D9%82%D9%88%D9%8A%20%D8%AA%D9%82%D8%AF%D9%8A%D8%B1%20%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D8%B1%20%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%AC%D9%88%D9%85%20%D9%84%D8%AF%D9%89%20%D8%A7%D9%84%D9%81%D9%84%D9%83%D9%8A%D9%8A%D9%86.jpg" style="width: 800px; height: 450px;" /></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"></p><h2 style=";text-align:left;direction:ltr"> Comment déterminer l’âge des étoiles à l’aide de l’hypothèse de l’épuisement du lithium ?</h2><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Selon la nouvelle étude annoncée lors de la Conférence <strong>nationale d&#39;astronomie de 2023</strong> à l&#39;Université britannique de Cardiff, les chercheurs se sont basés sur une théorie scientifique connue sous le nom <strong>d&#39;« hypothèse d&#39;épuisement du lithium ».</strong></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Au cours du cycle de vie d&#39;une étoile, l&#39;augmentation de la température et de la pression à l&#39;intérieur de son noyau provoque une modification de la composition chimique de l&#39;atmosphère externe de l&#39;étoile, notamment la division de la quantité de lithium au fil du temps.</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Grâce à cette hypothèse, les chercheurs ont pu l&#39;utiliser pour mesurer l&#39;âge d&#39;une étoile en analysant la quantité de lithium présente dans celle-ci, en étudiant la lumière émanant d&#39;étoiles lointaines, car le lithium y laisse une sorte d&#39;empreinte digitale. le spectre de cette lumière, lisible à l&#39;aide de télescopes comme Gaia, un observatoire spatial lancé par l&#39;Agence spatiale européenne en 2013, et cet observatoire vise à collecter des données tridimensionnelles sur près d&#39;un milliard d&#39;étoiles.</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Selon le communiqué de presse de la Royal Astronomical Society, les chercheurs ont indiqué avoir profité des données Gaia collectées sur plus de 6 000 étoiles, et utilisé ces données pour alimenter un logiciel d&#39;apprentissage automatique, qui a ensuite été utilisé pour modéliser la relation entre les étoiles. température de l&#39;étoile, quantité de lithium mesurée et âge.</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Les chercheurs aspirent à améliorer la précision des estimations des astronomes sur l’âge des étoiles grâce à ce nouveau mécanisme. Étant donné que ce type de technologie basée sur l’IA en est encore à ses débuts, ses développements s’accélèrent de jour en jour.</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Sachez également :</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> <a href="https://www.arabiaweather.com/ar/content/%D8%A7%D9%84%D9%87%D9%86%D8%AF-... révèle son projet d&#39;envoyer une mission habitée sur la Lune en 2040</a></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> <a href="https://www.arabiaweather.com/ar/content/%D9%83%D9%8A%D9%81-%D9%8A%D9%85... puis-je augmenter mes chances de voir les aurores boréales lors d’un voyage au pôle Nord ?</a></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"></p><hr /><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Sources:</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> <a href="https://www.aljazeera.net/science/2023/7/16/%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%... Jazeera</a></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"></p>

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