L’intelligence artificielle sauvera-t-elle les humains du changement climatique ?
Météo en Arabie - Au cours du siècle actuel, les humains sont confrontés à de grands défis liés au changement climatique, ce qui soulève des questions sur l'avenir et la sécurité de la planète Terre. C’est pourquoi les scientifiques, ingénieurs et experts de diverses disciplines collaborent de plus en plus pour utiliser leurs connaissances et leurs compétences afin de développer des solutions efficaces pour protéger l’environnement et préserver la planète.
De nombreuses études de recherche actuelles montrent que l’incapacité de prendre des mesures immédiates pour faire face aux effets du changement climatique pourrait conduire à une aggravation des conditions à l’avenir. Ces impacts devraient entraîner des pénuries de nourriture et d’eau dans les décennies à venir, en plus d’avoir un impact négatif sur la santé humaine.
C’est pourquoi toutes les parties s’unissent pour travailler à l’innovation et mettre en œuvre des mesures essentielles pour s’adapter et réduire les risques potentiels du changement climatique. Cela dépend de l’utilisation de la science des données et des technologies émergentes et innovantes, car l’intelligence artificielle représente une solution prometteuse qui peut contribuer de manière significative à relever ce défi.
Prédiction des phénomènes climatiques
Abdullah Sukkar, chercheur en analyse de données satellitaires et en systèmes d'information géographique, souligne que l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine du changement climatique facilite la compréhension et l'analyse des phénomènes climatiques passés, plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Cela permet également de prévoir les phénomènes climatiques attendus dans les années à venir. Il faut toutefois souligner qu’il ne s’agit pas d’un outil magique, mais plutôt d’un facteur utile et influent pour faire face à de nombreux défis climatiques.
Abdullah Sukkar partage des images satellite de la zone des marais en Irak en 2020 et 2022, montrant les changements climatiques importants et accélérés qui affectent l'Irak. Il partage également d'autres photos du Tigre à Samarra, en Irak, au cours des deux mêmes années, montrant la sécheresse du fleuve et le déclin des espaces verts dans la région. Il souligne que l’utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser ces images permet de les interpréter et de les analyser mieux et plus rapidement, et peut également prédire la forme de la rivière et des marais à l’avenir. Nous pouvons donc agir et travailler pour atténuer sa gravité et rechercher des solutions tôt avant qu’il ne soit trop tard.
Domaines d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le changement climatique
Les experts s’accordent sur le fait qu’il existe de nombreux domaines d’utilisation de l’intelligence artificielle pour lutter contre le changement climatique, comme les ouragans et le réchauffement climatique. Saleh Al-Sharay'a, professeur de modélisation et de simulation des phénomènes cosmiques à l'Université des technologies de l'information du roi Abdallah en Jordanie, souligne dans une interview avec Al Jazeera Net que grâce à l'utilisation d'informations nutritionnelles et d'algorithmes d'intelligence artificielle, les causes peuvent être identifiés et donc évités, et ils peuvent également être prédits pour les éviter. Toutes ces catastrophes. Il convient de noter qu’il existe actuellement des technologies d’utilisation de l’intelligence artificielle, comme « DeepMind » de Google, qui permet de prévenir ou d’éviter l’émission de carbone et de l’isoler de l’atmosphère.
Al-Sharaya ajoute que les produits utilisant l'intelligence artificielle contribuent au développement de solutions intelligentes et respectueuses de l'environnement, ce qui permet d'éviter les méthodes traditionnelles de production d'énergie qui contribuent de manière significative au changement climatique et à la pollution de l'environnement. Par conséquent, les décideurs peuvent s’appuyer sur ces informations pour prendre les mesures nécessaires pour élaborer et mettre en œuvre des politiques visant à réduire les impacts négatifs du changement climatique sur tous les aspects de la vie.
Al-Sharia répertorie les domaines que l’intelligence artificielle peut aider à étudier et à prédire, tels que : la séquestration du carbone, les ouragans, les inondations, la sécheresse, le mouvement du vent, la pollution de l’environnement et le déclin des espaces verts à la surface de la Terre. Cela permet également d'éviter l'effet des ouragans électromagnétiques sur l'atmosphère terrestre.
L’IA peut être utilisée pour améliorer la consommation d’énergie et réduire les émissions dans plusieurs secteurs. Par exemple, elle peut contribuer à l’industrie des transports en développant des systèmes de gestion du trafic plus efficaces, réduisant ainsi les embouteillages et la consommation de carburant.
Grâce à l'intelligence artificielle, l'apparition d'inondations peut être prédite à l'avance, car une équipe de recherche de Google a développé un modèle hydrologique global qui permet de prédire les inondations sept jours avant qu'elles ne surviennent. Ces informations sont publiées via la plateforme FloodHub et sont également ajoutées aux alertes SOS dans la recherche Google et Google Maps. Cette technologie est disponible dans plus de 80 pays à travers le monde, au service de plus de 470 millions de personnes, contribuant ainsi à une meilleure réponse aux catastrophes naturelles.
Intelligence artificielle et énergies renouvelables
Le rôle de l'intelligence artificielle dans le domaine des énergies renouvelables est mis en avant comme un partenaire et un sauveur pour l'homme, comme le décrit le professeur d'intelligence artificielle de l'Université de Jordanie, Ibrahim Al-Jarrah. L’intelligence artificielle contribue à la compréhension humaine du changement climatique et les aide à faire face à des défis dont ils n’ont peut-être pas conscience.
Al-Jarrah a souligné que l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine des énergies renouvelables contribue à l'obtention d'indicateurs et de prévisions futurs qui aident à la production d'énergie éolienne, car cela dépend d'une analyse précise des données et informations météorologiques. De plus, l’intelligence artificielle aide à produire de l’énergie solaire et à prédire le volume de production avec une grande précision.
L’intelligence artificielle contribue également à accroître l’efficacité des travaux liés aux énergies renouvelables, car ses algorithmes peuvent améliorer le fonctionnement et la maintenance des infrastructures d’énergies renouvelables. Grâce à ces améliorations, la durée de vie de l’infrastructure peut être augmentée et les coûts globaux réduits. Par exemple, le moment approprié pour entretenir les rotors utilisés dans la production d’énergie éolienne ou les parcs solaires peut être prédit grâce à l’utilisation de drones capables de survoler ces rotors.
L’utilisation de ces algorithmes entraîne une réduction des émissions de carbone, garantissant ainsi que l’énergie propre est utilisée à son plein potentiel. En outre, il est utilisé pour améliorer l’efficacité de l’utilisation environnementale des ressources, en exploitant et en développant des systèmes et des infrastructures intelligents qui réduisent le gaspillage d’énergie.
Source : Aljazeera