Grâce à la technologie vocale et en 10 secondes... l'intelligence artificielle réussit à diagnostiquer le diabète

<p style=";text-align:left;direction:ltr">Météo d&#39;Arabie - Des équipes de recherche médicale canadiennes ont pu entraîner l&#39;intelligence artificielle à reconnaître avec précision le diabète de type 2 en une courte période de <strong>seulement six à dix secondes</strong> , en utilisant <strong>la « technologie vocale ».</strong> Ces efforts ont été menés en coopération avec des membres du corps professoral d&#39;Ontario Tech. Université du Canada, où des scientifiques de <strong>Klick Labs</strong> ont formé l&#39;IA à l&#39;aide d&#39;enregistrements audio de <strong>267 personnes</strong> sélectionnées en Inde.</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Il a été demandé aux participants d&#39;enregistrer une phrase audio sur leur téléphone portable plusieurs fois par jour pendant deux semaines. En analysant <strong>18 000 enregistrements individuels</strong> , les scientifiques se sont concentrés sur <strong>14 caractéristiques audio</strong> pour détecter des différences récurrentes et cohérentes entre les groupes atteints de diabète de type 2 et les groupes sans diabète.</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Quatre de ces fonctionnalités audio se sont révélées les plus utiles pour prédire avec précision qui est diabétique et qui ne l&#39;est pas. Cette innovation constitue une étape importante vers un diagnostic rapide et efficace du diabète à l&#39;aide de la technologie vocale et de l&#39;intelligence artificielle. </p><p style=";text-align:left;direction:ltr"></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"><img alt="" src="/sites/default/files/uploads-2020/%D8%A8%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85%20%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%83%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%A7%20%D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%88%D8%AA%D9%8A%D8%A9%20%D9%88%D8%AE%D9%84%D8%A7%D9%84%2010%20%D8%AB%D9%88%D8%A7%D9%86...%20%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1%20%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A%20%D9%8A%D9%86%D8%AC%D8%AD%20%D9%81%D9%8A%20%D8%AA%D8%B4%D8%AE%D9%8A%D8%B5%20%D8%A7%D9%84%D8%B3%D9%83%D8%B1%D9%8A.jpg" style="width: 800px; height: 533px;" /></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"></p><h2 style=";text-align:left;direction:ltr"> L&#39;intelligence artificielle utilise la technologie vocale pour diagnostiquer très efficacement le diabète</h2><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Dans le cadre d&#39;un développement innovant, l&#39;intelligence artificielle a utilisé la technologie vocale pour identifier le diabète de type 2, en se concentrant sur une gamme de caractéristiques vocales, notamment des changements subtils dans la hauteur et l&#39;intensité de la voix, et en reliant ces données à des informations de base sur la santé, telles que l&#39;âge, le sexe, hauteur et largeur.</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> L&#39;étude a montré que le sexe joue un rôle crucial, car l&#39;intelligence artificielle peut diagnostiquer la maladie avec une précision allant jusqu&#39;à <strong>89 %</strong> chez les femmes <strong>et 86 %</strong> chez les hommes. Jaycee Kaufman, premier auteur de l&#39;étude et chercheur scientifique chez Klick Labs. , dit:</p><blockquote style=";text-align:left;direction:ltr"><p style=";text-align:left;direction:ltr"> « Notre recherche met en évidence des différences vocales significatives entre les individus avec et sans diabète de type 2. »</p></blockquote><p style=";text-align:left;direction:ltr"></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Grâce à cette technologie, le besoin de tests de diagnostic coûteux tels qu&#39;un test sanguin peut être évité, car dans le passé, il était nécessaire d&#39;effectuer des tests tels que le test <strong>d&#39;hémoglobine glyquée (A1C)</strong> et le test de glycémie à jeun (FBG), ouvrant ainsi le porte vers un diagnostic plus facile et moins coûteux. Pour le diabète de type 2, Kaufman a souligné que :</p><blockquote style=";text-align:left;direction:ltr"><p style=";text-align:left;direction:ltr"> « La technologie vocale a le potentiel d’éliminer complètement ces barrières. »</p></blockquote><p style=";text-align:left;direction:ltr"></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Lire aussi :</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> <a href="https://www.arabiaweather.com/ar/content/%D9%86%D9%85%D9%88%D8%B0%D8%AC-... nouveau modèle d&#39;intelligence artificielle... Découvrez les capacités de « Gemini » de Google</a></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> <a href="https://www.arabiaweather.com/ar/content/%D8%A3%D9%88%D9%84-%D8%AE%D9%88... premier « casque pour lire dans les pensées » au monde... Est-ce possible ?</a></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"></p><hr /><p style=";text-align:left;direction:ltr"> Sources:</p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> <a href="https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-12645957/AI-diagnose-peo... quotidien</a></p><p style=";text-align:left;direction:ltr"> <a href="https://arabic.rt.com/health/1505200-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%...